Comment analyser les performances réelles de ses sources de trafic avec les nouveaux outils disponibles

Avec les récents changements dans la collecte des données et la disparition progressive des cookies tiers, l’analyse des performances de ses campagnes marketing a radicalement évolué. Nombreux sont les professionnels qui se demandent comment analyser les performances réelles de leurs sources de trafic en ces temps où la visibilité devient de plus en plus complexe. Cet article propose une exploration détaillée des outils et des stratégies disponibles, afin de permettre aux responsables marketing de prendre des décisions éclairées et de continuer à tirer profit de leurs investissements.

Pourquoi la perte de données complètes est une vraie menace pour l’analyse des performances

La disparition progressive des cookies tiers et le durcissement des règles de consentement des utilisateurs ont engendré une perte significative de données. Auparavant, les annonceurs pouvaient se contenter de Google Analytics pour mesurer leur trafic. Aujourd’hui, les limitations liées aux navigateurs et aux nouvelles normes de consentement fragmentent les données et les rendent beaucoup moins fiables.

C’est un véritable problème pour les responsables marketing, qui doivent désormais prendre des décisions basées sur des données incomplètes, un peu comme jouer au poker sans voir toutes ses cartes. Par exemple, un client utilisant seulement Google Analytics G4 pourrait croire à une baisse de ses performances, alors qu’en réalité une bonne partie de ses utilisateurs ne sont simplement pas comptabilisés. Il est donc évident qu’un manque de visibilité sur les données entraîne de mauvaises décisions et des pertes potentielles de rentabilité.

Les outils à utiliser pour mieux suivre et analyser les performances de ses sources de trafic

Pour contrer cette perte de visibilité, des solutions se sont développées. L’une des premières étapes consiste à implémenter un outil exempté de consentement, comme Matomo ou AT Internet. Ces outils permettent de récupérer des données sans les contraintes des cookies tiers, donnant ainsi une image plus complète du trafic. Matomo, par exemple, est souvent préconisé pour sa communauté dynamique et son coût relativement faible.

L’utilisation de Google Analytics G4 reste également intéressante, notamment pour suivre des micro-conversions ou encore créer des listes d’audience à partir des comportements utilisateurs. Une combinaison entre Matomo pour la vue d’ensemble du trafic et Google Analytics G4 pour le détail des comportements permet souvent d’obtenir des résultats précis et opérationnels.

Enfin, pour ceux qui cherchent à minimiser les pertes de données, il est nécessaire de travailler sur l’optimisation du taux de consentement. Un bon gestionnaire de cookies comme Didomi peut aider à augmenter ce taux de manière significative, rendant les données collectées bien plus fiables.

Comparaison des performances des sources de trafic : Pinterest, un exemple concret

Prenons le cas de l’utilisation de Pinterest comme source de trafic. Selon Google Analytics G4, un client pourrait observer une performance d’environ 1 % du trafic global provenant de Pinterest et conclure que cet investissement n’est pas pertinent. Cependant, en croisant les données avec Matomo, on s’aperçoit qu’il y a une sous-estimation d’environ 77 % des visites. En réalité, Pinterest peut représenter jusqu’à 5 % du trafic, atteignant ainsi les objectifs initiaux.

Ce constat prouve que des outils comme Matomo peuvent être des alliés précieux pour valider ou infirmer des choix stratégiques. Cette comparaison met en évidence l’importance d’utiliser plusieurs sources de vérité pour évaluer les performances des campagnes de marketing digital.

Optimiser la collecte des données et maximiser son ROI publicitaire

Pour assurer une collecte efficace des données, l’étape suivante consiste à passer par des méthodes plus avancées comme le GTM server-side. Cette solution permet d’étendre la durée de vie des cookies et de réduire l’impact des bloqueurs de publicité, ce qui est un problème croissant dans l’écosystème numérique. Le GTM server-side, en passant les requêtes par un serveur avant de les envoyer aux régies publicitaires, aide à augmenter la qualité des données collectées et offre une véritable gouvernance des données.

En complément de ces outils, le suivi des actions marketing dans des outils de gestion comme HubSpot ou Salesforce permet de relier les différentes sources de trafic à des résultats concrets. Par exemple, dans un cas client, l’intégration de Matomo avec un CRM sur mesure a permis de suivre la performance de chaque levier marketing en termes de chiffre d’affaires, offrant ainsi une vue précise du ROI de chaque campagne.

Investir dans la donnée : une stratégie essentielle pour demain

Il est évident que la collecte et l’analyse des données deviennent plus coûteuses. Il est crucial de comprendre que pour obtenir une visibilité correcte sur ses campagnes et analyser les performances réelles de ses sources de trafic, il faut aujourd’hui prévoir un budget dédié à la collecte de données et aux outils associés.

Passer de la gratuité de Google Analytics UA à une approche plus professionnelle avec des outils payants comme Matomo ou Addingwell pour la gestion des balises server-side est un changement de mentalité indispensable. Mais le résultat en vaut la peine : une vision beaucoup plus précise des performances, des choix stratégiques éclairés et un retour sur investissement maximisé.